Datenmanagement

Wir unterstützen Fachbereiche und IT von Finanzdienstleistern bei der strategischen Gestaltung und operativen Umsetzung von datenbezogenen Initiativen

Komplexität reduzieren
Datenpotenzial heben
Regulatorik meistern

Ihr Partner für
Data Governance und Management

cedaris ist eine Boutique-Beratung mit Fokus auf Data Governance und Management für Finanzdienstleister

Wir verbinden tiefes fachliches und regulatorisches Verständnis mit technischer Expertise in der Umsetzung moderner Datenarchitekturen. Unser Anspruch: Pragmatische Lösungen, die sowohl regulatorischen Anforderungen gerecht werden als auch echten Mehrwert für das operative Geschäft schaffen.

Als unabhängige Berater stehen wir für Qualität, Verlässlichkeit und partnerschaftliche Zusammenarbeit auf Augenhöhe.

Branchenfokus

Spezialisierung auf Banken und Versicherungen

Duale Expertise

Fachliches und technisches Know-how

End-to-End

Von der Strategie bis zur Umsetzung

Was wir für Sie tun

Beratung

Strategische Beratung zu Datenmanagement, Data Governance und regulatorischen Anforderungen. Wir entwickeln tragfähige Konzepte und Roadmaps für Ihre Initiativen.

StrategieRoadmapGovernance

Bewertung

Fundierte Analyse und Bewertung bestehender Datenlandschaften, Prozesse und Strukturen. Wir identifizieren Handlungsbedarfe und liefern klare Empfehlungen.

AssessmentGap-AnalyseMaßnahmenplan

Umsetzung

Pragmatische Begleitung von der ersten Ideenskizze über die Anforderungs­analyse bis zur Produktivsetzung. Wir sind die Übersetzer zwischen Fachbereich und IT.

KonzepteImplementierungTesting

Unsere Themenbereiche

Die zentralen Herausforderungen für Finanzdienstleister

Data Governance

Klare Verantwortlichkeiten, Rollen und Regeln für den verlässlichen Umgang mit Daten über die gesamte Organisation hinweg

Regulatorik

Vielfältige datenbezogene Aufsichtsanforderungen – etwa MaRisk, BCBS 239 / RDARR, DORA, FIDA oder den EU AI Act – zuverlässig erfüllen, durch qualitätsgesicherte, vertrauenswürdige und nachvollziehbare Daten

Datenqualitäts­management

Datenqualität messen, sichern und verbessern, damit Meldungen, Abschlüsse und Analysen auf belastbaren Zahlen beruhen

Datenarchitektur

Tragfähige Architekturen für die Speicherung, Strukturierung und Bereitstellung von organisationsweiten Daten – abgestimmt auf fachliche und regulatorische Anforderungen

Datenintegration & Data Warehousing

Daten aus heterogenen Quellsystemen harmonisiert zusammenführen und zentral bereitstellen – als konsistente Grundlage für Reporting und Analyse

Metadaten­management

Einheitliche Definitionen und Beschreibungen von Daten schaffen Transparenz darüber, was eine Kennzahl tatsächlich bedeutet

Data Lineage

End-to-End-Nachverfolgung von Datenflüssen – als Grundlage für Transparenz, besseres DQ-Management, Wirkungsanalysen und regulatorische Nachweise

KI-Enablement

Eine verlässliche Datenbasis als Fundament für den sicheren und kontrollierten Einsatz von KI-Agenten und -Modellen

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Wir freuen uns auf den Austausch über Ihr Anliegen

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Dr. Altan Yalcin
Dr. Altan Yalcin Geschäftsführer

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